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写作算学术吗新闻后续_写作教程(2024年12月追踪报道)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

写作算学术吗

Turnitin查重准确吗？能检测什么？ Turnitin的人工智能写作检测工具在学术界广泛使用，但它的准确性如何呢？𐟤” 首先，没有一种人工智能检测工具是绝对完美的。Turnitin也不例外，它可能会误报——即将人类写作误认为是人工智能生成的内容。尽管如此，Turnitin的目标是在人工智能写作占作业超过20%的情况下，将误报率控制在1%以下。那么，Turnitin能检测哪些人工智能写作软件呢？𐟤– Turnitin专门设计用于识别各种人工智能模型生成的内容。最初推出时，它就针对ChatGPT-3和ChatGPT-3.5等模型进行了训练。此外，Turnitin还测试了与ChatGPT-4（尤其是ChatGPT Plus）的兼容性，并声称能够在大多数情况下检测到该模型生成的人工智能写作。不过，随着人工智能技术的不断进步，检测器可能需要不断调整和重新评估，以提高准确性。如何解读Turnitin的人工智能结果呢？𐟓Š 使用Turnitin的人工智能写作检测工具时，重要的是了解如何解释其结果。检测指标中显示的百分比通常代表提交文本中由人工智能写作工具生成的比例。这个百分比是基于"合格"文本计算的。需要注意的是，人工智能检测工具应该作为一种辅助工具，而不是证明或反驳使用人工智能写作的明确方法。除了以上内容，很多同学还关心如何申请线上考试。𐟓„ 申请线上考试需要注意以下几点：选择正确的考试类型注册并了解考试要求做好技术准备充分备考遵守考试规则保持冷静和专注备份重要文件遇到技术问题及时处理确保顺利完成线上考试。𐟚€

[微笑]AI智能的软件有哪些 ‌AI智能的软件有很多种类，涵盖了翻译、图像处理、写作、计算等多个领域。以下是一些热门的人工智能软件及其功能和应用场景‌： ‌翻译类软件‌： ‌DeepL翻译‌：支持全球几十种热门语言，包括中文、英文、日语、韩语等，具有拍照实时全文档翻译功能，效果堪比人工翻译‌。 ‌手机智能翻译官‌：具有强大的翻译功能，支持英汉互译，适用于旅行和学习‌。 ‌图像处理类软件‌： ‌Fotor‌：提供强大的智能处理技术，用于照片编辑，具有质感滤镜和特效，适合个性化拼图和创意设计‌。 ‌MidJourney‌：通过生成对抗网络(GAN)技术，将文字转化为高质量的图像，广泛应用于广告、设计等领域‌。 ‌写作类软件‌： ‌ChatGPT‌：适用于各种写作场景，包括编程、文生图等操作，适合自媒体和论文创作‌。 ‌Microsoft Loop‌：微软旗下的AI笔记工具，支持AI写作和知识总结，适合文档管理和知识总结‌。 ‌AIPaperPass‌：一键生成论文大纲、开题报告、参考文献等，适合学术写作‌。 ‌其他应用类软件‌： 147GPT‌：适用于内容创作、文案撰写、数据分析报告生成等场景，支持多语言和广泛的行业适用性‌。 ‌AlphaFold‌：在生物学领域表现突出，能够精准预测蛋白质的三维结构，适用于生命科学和医药研究‌。 #动态连更挑战#

写作时需要避免的3种选题误区在学术研究和写作中，选题是至关重要的第一步。然而，有些人在选题时常常陷入误区，导致写完后不得不推倒重来。以下是三种常见的选题错误，以及如何避免它们： 𐟓œ 依赖政策文件法有些人喜欢从政府政策文件出发来探讨问题，比如从中央、省级或地方政府的政策中寻找某个议题的背景和重要性。这种方法看似合理，但实际上有很大的局限性。例如，国家粮食安全是一个重要的议题，但仅仅指出它的重要性并不算是一个真正的问题。这种表述缺乏深度，没有具体的对比或分析，无法展示出新的发现。很多时候，这种方法只是在强调某个议题本身的必要性，而忽略了研究问题的核心——即研究后可能带来的独特见解或新的贡献。 𐟓Š 事实描述法另一种常见的方式是通过描述事实的变化来提出问题。比如，我们可能会罗列出某个行业或社会现象中的大量数据和事实，并试图通过这些信息来提出问题。这种方法的典型问题在于，它往往是描述性的，缺乏明确的逻辑或思路。例如，如果我们研究中国的科技进步，我们可能会列举大量关于科研投入、专利申请数量等方面的数据。这些数据当然可以展示某种趋势，但仅仅描述这些变化，并不能形成一个清晰的问题。 𐟔 单纯验证法最后一种常见的误区是通过验证假设来提出问题。尤其是在应用经济学研究中，很多人习惯于通过提出假设并使用统计方法来验证假设，认为这就是提出问题的方式。然而，这并不是一个好的提问方法。例如，如果我们研究中国粮食安全问题，使用统计模型来验证某个假设并不能直接为解决问题提供明确的路径。我们需要的是通过研究找出问题的根本原因，并提出解决问题的具体方法，而不仅仅是通过验证一个假设来得出结论。 𐟒ᠥ�•🥻𚨨€ 要想避免这些误区，我们需要时刻提醒自己，真正的问题并不是这些材料本身能提供的，而是我们在这些材料基础上，如何找到深层次的逻辑联系，如何通过理论和数据的结合，提出有实际价值的问题。

科研必备工具推荐：提升论文写作效率在科研工作中，选择合适的工具可以大大提升工作效率和论文质量。以下是一些科研工具的详细介绍，每个工具都有其独特的功能和优势： 1⃣ 文献管理工具𐟓Œ： My Bib：帮助用户管理和引用文献，支持多种引用格式。 Citavi：功能全面的文献管理软件，支持知识组织和任务规划。 Zotero：一个开源的文献管理工具，易于使用，支持插件扩展功能。 EndNote：专业的文献管理软件，广泛应用于学术研究和出版领域。 2⃣ 写作辅助工具𐟓Œ： ChatGPT：基于人工智能的对话系统，能够提供写作建议和灵感。 Chat AI：智能写作助手，帮助用户快速生成文本内容。 AI Writer：提供文本生成和编辑功能，提高写作效率。 Bing：微软的搜索引擎，也提供一些写作辅助功能。 3⃣ 图标制作工具𐟓Œ： Lucidchart：在线图表设计工具，支持多种图表类型，操作简单。 Matlab：数学计算软件，也提供图表绘制功能。 4⃣ 论文降重工具𐟓Œ： Linggle：除了写作建议外，也提供文本相似度检测功能。爱改写：帮助用户检测和修改论文中的重复内容。 Pitaya：一款降重软件，通过同义词替换等方式降低文本相似度。 5⃣ 检查语法工具𐟓Œ： Grammarly：强大的语法检查工具，提供实时的语法和拼写检查。 Scribens：专业的语法检查软件，适合学术论文和商业文档。 6⃣ 文献查找工具𐟓Œ：知网：提供中文学术文献的搜索和下载服务，覆盖广泛的学科领域。维普：同样提供中文学术资源，包括期刊、学位论文等。谷歌学术：一个强大的学术搜索引擎，可以搜索到全球范围内的学术文献。 Web of Science：提供高质量的学术文献检索，包括引文信息，有助于了解研究领域的发展趋势。 7⃣ 论文排版工具𐟓Œ： Citethisforme：帮助用户快速格式化参考文献列表。 8⃣ 文献翻译工具𐟓Œ： DeepL翻译：以其高准确性和流畅度著称，适合翻译专业文献。有道翻译：提供多语种翻译服务，界面友好，适合快速翻译。谷歌翻译：支持多种语言，翻译速度快，适合初步理解文献大意。小绿鲸：专注于学术文献翻译，提供专业术语的准确翻译。 Springer：除了出版服务外，也提供部分文献的翻译支持。 9⃣ 模板句式工具𐟓Œ： AI写作助手：提供多种写作模板和句式，帮助用户快速构建论文结构。 Academic PhraseBank：由曼彻斯特大学提供，包含学术论文写作中常用的短语和句型。

托福备考心得分享：从裸考到101分的转变和托福的“爱恨情仇”真的是一言难尽。我的英语水平算是中等偏下，从小就是那种哑巴英语和应试英语的代表。（高考英语131，四级584，六级440）第一次托福考试：裸考79分第一次托福考试是在国内，几乎裸考，考了79分。之前上过校内的托福班，对考试流程有点了解，但练习很少，感觉非常生疏。最后成绩也验证了这一点，不到80分。第二次托福考试：在美国，92分第二次考试是在美国，当时我在ucsb交换。大概来了一个月左右就考了，备考时间也就一个月。备考流程大致如下：阅读：基本上刷完了小站托福上的TPO，一天一套，三篇。阅读部分真的是越练越会，然后再加以总结。听力：同样一天刷一套，5篇。偶尔偷懒。听力需要多刷题，每天磨耳朵，但找对方法很重要。我推荐多在百度上搜别人的经验，试了之后选合适自己的。口语：口语是我的老大难问题，而且拖延症十级患者。考前一周才开始备考，三天打鱼两天晒网。最后考试结果也是晒干了沉默。写作：考前两天整理了模版和替代词汇，但学术写作准备错了方向。学术写作练习直接上官网，大部分能写到五分就ok了。第三次托福考试：101分第三次考试是在美国，出分101分，也算是跨过了百分的门槛。备考方面：阅读：因为上次阅读分数也很不错，考前一周做了之前没做完的TPO。感觉掌握了窍门所以最后也很幸运地考了30分！要义就是看懂并且不脑补！听力：很遗憾，比上次还低一分。考前重听了之前错的多的题目。自我总结还是因为耳朵不够灵，有的点没听到，然后猜的功力也不够，所以没啥进步。口语：这次也是考前一周备考！但是自律了很多，临近考试几乎天天练题一小时！考前一天模考出分23，跟正式考试差别不大。写作：真的是进步最大的部分了！独立写作重新背了一下老模版；学术写作换了作战策略！学习了室友推荐的一个方法！亲测超好用！个人经验独立写作：把两个视角的事情说清楚，听力的细节讲出来，基本不出大问题！听力：多刷题，每天磨耳朵，但找对方法很重要！口语：多练习！写作：多背模版和词汇！希望我的经验对大家有一定的帮助！也祝大家早日和托福say goodbye！祝大家申请季都有好结果！𐟎‰𐟎‰𐟎‰

论文ai率检测 Turnitin查重系统在学术界有着广泛的应用，许多学校和老师都会要求学生提交论文前进行查重。然而，随着人工智能的普及，越来越多的学生开始使用AI工具辅助写作。那么，Turnitin能否检测出所谓的“AI率”？AI率多少才算合格呢？ 𐟔 Turnitin能检测AI率吗？ Turnitin主要通过将论文内容与数据库进行对比，生成相似性报告，显示论文的重复率。要检测AI率，需要使用Turnitin国际版+AI功能，这样不仅能生成相似性报告，还能获得论文中AI生成内容的百分比数据。这样，学生和老师可以清晰地了解AI写作的比例。 𐟓 Turnitin论文AI率多少算合格？一般情况下，论文的AI率超过20%会被认定为不合格。不过，不同学校和教育机构对合格标准可能会有所不同。建议同学们在提交论文前，最好提前询问导师及学校关于AI率的具体要求，以免提交后才发现AI率过高。 ⚠️ 注意事项随着AI写作的普及，许多学校和老师会在学生提交作业前进行Turnitin相似性及AI率的检测，以确保论文符合学术规范。因此，同学们在使用AI工具辅助写作时，应更加谨慎，提高自身的写作水平，合理控制论文的AI率。

托福写作满分经验分享！综合写作模板在此 𐟓… 多次托福考试的老手来分享一下写作满分的经验啦！ 𐟓š 首先，综合写作一定要灵活运用模板，不要死板地照搬。我之前用的模板已经在首考27分时分享过了，这里就不再赘述。但要注意，这次考试我因为模板被hold了一次，虽然一天后顺利出分，但还是建议大家同义替换一下模板内容，或者用ChatGPT改一版。 𐟔 综合写作的扣分点之一是细节完整度。如果按模板长度来套，总词数没到330就要小心了。这时候赶紧看看三个点对应的哪段内容比较少，对应着补充好！另外，一定要写完给自己留出五分钟检查语法和拼写错误，比如我之前有次把fog写成了frog，想改的时候来不及了[失望R] 𐟓š 接下来重点说说新题型《学术讨论》！ 𐟓 关于模板：我当时考试用的模板（算是模板）见p2。但要注意一定要灵活用句子，所有的模板都是为了让你更快地理顺写作的最佳逻辑思路而存在的。并没有哪个模板能够绝对保证你会取得高分，重要的是自己要思考怎么填对内容。 𐟤” 关于需不需要提及/回应题目中两个学生的观点：事实上就是可选，一切为了让你的叙述逻辑更顺畅服务，只要你的回答能够充分地回应教授的提问即可。但如果可以的话我一般会顺着其中一个同学的话去说，然后如果有关的话会带过一下反驳另一个同学的观点，因为凑字数比较快[doge]当然切记前提是不要硬凑！

雅思考试：你真的了解吗？最近我考完雅思，简直想大喊一声：“雅思，你就是我遇到过的最水的考试！”𐟘… 备考的时候，我真觉得自己像个无头苍蝇，到处乱撞。直到上岸后我才明白，备考雅思千万不能太老实，信息闭塞真的会要命！什么是雅思？雅思考试其实分为三种：学术类（A类）、培训类（G类）和生活类。A类雅思主要用于留学、英语国家就业和提升竞争力。考试时间每个月都有好几次，有纸笔模式和机考模式可选。主要面向的人群是留学、大学海外交流项目、外企、大厂、考公考研的同学。雅考试什么？无论是A类还是G类，雅思都包含听说读写四项考试。听力：四个section，30分钟听音频+10分钟写答案，40道题目，按答对题目的个数算分。阅读：三篇文章，60分钟，40道题目，按答对题目的个数算分。写作：两篇写作，60分钟，考官根据四项评分标准算分。口语：三个part（和考官面对面交流），11~14分钟，考题出自题库，考官根据四项评分标准算分。备考资源推荐网站篇 IELTS material：超多雅思素材和书籍 IELTS online test：雅思模拟试题，自我测评必备 IELTS BUDDY：听说读写和词汇语法齐全 APP篇 IELTSpeaking：口语模拟测试，话题实时更新喜马拉雅：各种英语频道、广播和audio，可以练习泛听和精听不背单词：会标注重点词义和中英文释义，加深记忆学习博主推荐听力：天狗吃月亮128 口语：口语老炮儿马思瑞阅读：Charlie有好好学习写作：Vince9120 备考书籍推荐词汇：《雅思词汇真经》+《雅思词汇词根+联想记忆法》语法：《Grammar for IELTS》真题：《剑雅真题4-18》+《九分达人》听力：《雅思王听力真题语料库》阅读：《雅思阅读真经总纲》口语：《Speaking for IELTS》+《纯正英式短语&英式句型1000条》写作：《顾家北手把手教你雅思写作》+《Collins writing for IELTS》希望这些资源能帮到大家，祝大家都能顺利通过雅思考试！𐟎‰

澳洲私校奖学金考试全攻略𐟓š 澳洲的奖学金考试旨在奖励那些在学术、艺术、体育或其他领域有突出表现的学生。这些奖学金可以由学校、政府、私人机构或慈善组织提供，帮助学生减轻学费负担或提供其他形式的资金支持，以便他们能够顺利完成学业或继续深造。以下是澳洲私校奖学金考试可能涉及的一些具体科目和内容： 𐟓 数学：数学考试通常涵盖数值计算、代数、几何和统计学等内容。学生需要解决一系列数学问题，展示他们的数学技能和逻辑推理能力。 𐟓 英语：英语考试可能包括阅读理解、写作、语法和词汇等方面。学生需要展示他们的阅读、写作和语言运用能力。 𐟓 写作：写作考试可能要求学生根据指定的话题或图画，撰写一篇文章，展示他们的表达能力和思维深度。 𐟔젧瑥�𜚧瑥�€ƒ试涉及基本科学知识，如生物学、物理学和化学等。学生可能需要回答选择题或解决与实验相关的问题。 𐟎蠥ˆ›意和才艺：一些奖学金考试还可能包括创意和才艺方面的评估，例如艺术作品、音乐演奏和体育表现等。 𐟓ž 面试：除了笔试，学生可能需要参加面试，与招生官员或教师交流，展示他们的个性、兴趣和潜力。请注意，每所学校的奖学金考试可能有所不同，涉及的科目和内容会有所区别。建议您提前了解具体学校的奖学金考试要求，以便更好地准备和应对考试。

Paul Graham最新的这篇文章简直醍醐灌顶啊，让我们明白为何我们需要写作。不仅是对作家而言，对于我们每个人，想要成为一个更好的思考者，写作都是不可或缺的技能。简单翻译一下：我一般不愿意对科技发展做出预测，但我对这次的预测还算有信心：再过二十年，能写作的人可能会越来越少。如果你是个写作者，你会发现有很多人觉得写作很难。医生知道有多少人担心自己的痣，擅长电脑设置的人知道有多少人不会弄电脑，而写作者则知道有多少人在写作方面需要帮助。很多人觉得写作难，因为写作本来就不简单。要想写得好，必须思维清晰，而清晰思考是件很有挑战的事。然而，写作在许多职业中是必不可少的，职位越高，写作的要求通常越多。这种写作需求和写作难度之间的矛盾产生了巨大的压力。这也是为什么许多学术权威也会被发现有抄袭的行为。而且他们抄袭的内容往往非常普通，都是一些写作水平一般的人也能轻松写出的内容。也就是说，他们甚至连「普通写手」都算不上。一直以来，这种写作压力没有特别好的释放渠道。你可以像JFK一样请人代笔，或者像MLK一样剽窃，但如果既买不到也偷不来，那就只能自己写。因此，几乎所有被要求写作的人都得自己学会写。但现在不同了。AI改变了这一切。写作的压力几乎消失了，不论在学校还是在职场，你都可以让AI来写。结果是世界会分裂成「会写的人」和「不会写的人」两种人。会有少数人仍然掌握写作技能，因为他们喜欢写。但会写得不错的和完全不会写的这两类人之间的中间地带会逐渐消失。未来或许只剩「写得好的人」和「不会写的人」这两种人。这不好吗？当某项技能因为技术进步而过时，消失不是很正常吗？比如，铁匠的数量已经大幅减少，但似乎也没引发什么问题。不，这不好。原因在于我之前提到的：写作其实等同于思考。事实上，有种思维方式是只有通过写作才能实现的。Leslie Lamport 的话非常贴切：「如果你不通过写作思考，那你只是以为自己在思考。」因此，一个分裂成「会写的人」和「不会写的人」的世界，实际上比我们想象的更危险。这会是一个「会思考的人」和「不会思考的人」的世界。我知道自己想成为哪个阵营中的人，我想你也知道。其实，这种情况并不是第一次发生。在工业化之前，大多数人的工作都让他们保持强壮。而如今，如果你想变强壮，就必须去健身。因此，依然有人体魄健壮，但这仅限于那些主动选择健身的人。写作的未来也会如此。聪明人依然会存在，但只会是那些主动选择去思考、选择追求智慧的人。延伸阅读： 1. 《50天写作课程汉化版（3万字➕写作技巧）》网页链接 2. 《Paul Graham｜硅谷创业教父的金玉良言》网页链接

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