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论文算错_扫一扫题目出答案

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论文算错

论文算错_扫一扫题目出答案

1964年,新疆一个年轻人读完钱学森的论文,立刻给他写了封信。没想到同事们却嘲笑他:“你太自不量力了。”然而没过多久,钱学森回了满满两页纸的信,对他的称呼更是连续用了5个“您”。 新疆农学院工作的郝天护正在翻看《力学学报》,毕业于清华大学物理系的他一直对相关研究十分有兴趣,而《力学学报》这份报纸,也是郝天护期期必看的至宝。 郝天护正在研读报纸的时候,发现了一期报纸居然有钱学森钱老的文章发表,要知道,钱学森的国 际影响力十分巨大,对于相关领域的研究算得上是国内领先,而郝天护也是拿出纸笔想要跟着钱老的思路将这篇文章从头到尾捋一遍。 可是郝天护越算越发觉似乎有些不对,有一个参数无论如何都对不上国际标准,这也导致了后面的运算几乎全部是错误的。 郝天护为了保证严谨,没有直接认为是钱老的错误,而是找到相关的研究报告,对着文章又运算了几遍,而郝天护越算越发觉自己的验算是正确的,钱老错了。 这可不是一件小事,毕竟钱老就是教科书级别的人物,即使郝天护验算多遍也不敢直接就说钱学森错误了,但是这处错误郝天护越想越觉得变扭,要是钱学森真的算错了,这么一篇文章不知道要误导多少研究人员。 于是郝天护将自己的发现和简略的写了出来,接着寄给了钱学森,郝天护想着如果是自己错误了,起码知道自己的错误在哪里,要是钱老错了,那就可以修正错误,怎么也算是一件好事。 只是郝天护寄信的那一天,几个同事都纷纷劝阻郝天护,“钱学森怎么会错误,你还是不要打扰他了。” 郝天护听完同事的话,越发坚定了自己要将信寄出去的念头,毕竟钱老也不一定不会出错,要是大 家都抱着这种钱老肯定不会出错的态度,那么早晚会出大问题。 只是郝天护的信寄出许久也没有收到回信,郝天护认为自己的信也许钱老都没有看到,只觉得很是失望。 就在郝天护放下这个念头的时候,一封没有署名的信被送到郝天护的手里,郝天护打开一看,果然 是对于那篇文章的回信,信中通篇都是对郝天护的指责,认为郝天护并没有仔细研究相关参数,只是想要靠着找出钱老的错误来提升自己的知名度。 而郝天护看完信,只是觉得这回信怎么也不像钱学森这位泰斗的话,但是这来源也确实是钱学森的地址。 郝天护看完回信之后,再次将那篇文章通篇重读一遍,可是无论怎么看,钱老的计算都是错误的。 只是回信都将自己的研究否认个遍了,郝天护也不想再对此过多的纠结,只要自己知道自己的是没有问题的就可以了。 就在这件事都快要被郝天护遗忘的时候,突然一封钱学森署名的信寄给了郝天护,郝天护拿到信件迫不及待的拆开一看。 信里肯定了郝天护的研究,钱老在信里也承认了自己的错误,这篇文章的计算确实是郝天护计算的正确。 而最让郝天护在意的事,回信通篇里居然用了多处“您”,要知道,以钱学森的身份,几乎没有人值得他再用尊称了。 读完回信,郝天护得知钱老想要自己的全部研究步骤,将正确的研究再次发布在报纸上,郝天护也很激动,毕竟自己就是想要更正错误,于是将自己的研究步骤详细写了出来,并且寄给了《力学学报》编辑部。 可是许久,这篇文章也没有发表在报纸上,郝天护很是疑惑,而这时候,编辑部又寄来了一封信,编辑认为,钱学森一定是不会有错的,这文章发表不就是恶意中伤钱学森吗? 郝天护没有办法,只好再次联系钱学森,而钱学森得知之后,也是立马联系了编辑部,而这篇文章也在钱老的帮助下成功发表。 其实,没有人不会犯错误,要有找出错误的精神,而不能盲目迷信,这样人类的科技才会继续进步。

📊研究中的统计学误区:10大常见错误 在科研和论文撰写过程中,统计学错误是普遍存在的。今天我们来探讨一下研究阶段常犯的10大统计学错误,并提供具体的错误案例及解决方案。 研究设计阶段 研究目的不明:研究目的是为了证明等效性或非劣效性,但研究设计并未进行相应调整。 样本量计算缺失:未进行样本量计算,导致结果估计不精确、可信区间过宽。 测量量表未经验证:使用了既往未经验证的测量量表。 数据整理与清洗阶段 数据处理错误:数据处理中的错误操作导致了赋值反。 数据输入错误:数据输入错误导致了虚假关联。 数据分析阶段 模型相关性假设未检查:未检查统计模型的相关性假设,导致错误的推断。 错误统计方法:应用了错误的统计方法,导致了潜在误导性结论。 忽略相关性来源:数据分析忽略了重要的相关性来源,导致P值被严重低估。 结果报告阶段 摘要强调组内比较:摘要突出强调了组内比较结果,但忽略了组间比较结果,掩盖了组间差异不具有统计学意义的事实。 多重报告:来自单一数据集的高度相关结果分别在多篇不同文章中进行报告。 通过了解这些常见的统计学错误,我们可以更好地避免在研究过程中犯下这些错误,从而提高研究的准确性和可靠性。

ChatGPT读研报,论文写作效率翻倍! 最近体验了一下ChatPDF,真的是惊艳到我了!我试着用它来读研报,感觉简直太棒了。整个过程就像是在和一个行业大佬聊天,你只需要提出问题,大佬就会给你相关的答案,感觉就像回到了学生时代问老师的场景。 当你上传一个文档时,ChatPDF还会贴心地在界面上给出三个问题供你选择。不仅可以在单个研报内获取信息,还可以对它提出各种扩展性或计算性的问题。比如,我问了GAGR是什么意思,ChatPDF马上给出了详细的解释。 而且,ChatPDF还能进行详细的计算过程,甚至能帮你算出某个标的的GAGR。当然,它的回答不能完全相信,最后还是要打开原始材料对照着看。不过,有搜索引擎辅助一下也是不错的。 总之,ChatPDF真的是个神器,读研报、写论文的效率都翻倍了!

24数模美赛常见失误汇总(持续更新) 📄关于摘要页 题目选择错误:明明做的是A题,但在摘要页上写成了C题。(这是严重的失误,题目选择一定要统一!) 时态不一致:摘要页上的英语时态没有统一,虽然是小失误,但会扣分。 时间错误:摘要页用的是往年的模板,2024年比赛摘要页写的是2023年。(这是严重的失误,摘要时间一定要正确) 
🕒关于各种时间问题 修改时间错误:论文修改时间在6号9点之后,很多人犯了这个错误。(这是严重的失误,官网明确说明9点之前才是作答时间) 提交时间问题:论文提交时间卡在10点,甚至晚于10点。(这是严重的失误,卡10点只能说运气好,提交超时是大忌,一定要提前交!) 💻关于论文提交 重复提交:提交了一遍后,又提交了一遍。(这是中等失误,尽量别多次提交,除非有大问题要修改) 附件格式错误:邮箱用的不是附件,而是超大附件。(有风险,尽量只用附件吧,听说有个队伍用超大附件,官方没接收到) 提交格式错误:提交成云文档了。(这是严重的失误,提交格式必须为PDF) 重复提交:三个人都交了一份。(这是中等失误,只用交一份,多次提交属于该类失误的第一条重复提交) 信息暴露:提交的邮箱带了自己学校/姓名(这是小失误,不知道这种算不算暴露自己的信息) 📌关于命名的问题 PDF命名不规范:包括团队名/论文名/题目号等等。(这是严重的失误,命名只用控制号) 邮箱主题命名不规范:命名不规范也会被视为严重失误。 ✏️关于论文内容 字体样式/大小随意改变:随意改变字体样式/大小。(这是小失误,最好按标准格式来,重点突出可以加粗) 附件超出页数:论文附件加了代码,导致超出25页。(这是重大失误,严格要求全文25页,不要只看自动生成的页数)

📚 曼彻斯特大学挂科申诉全攻略 🎓 如果你在曼彻斯特大学考试挂科了,别担心,你还有机会!一般来说,挂科的学生会有补考的机会。但如果你觉得自己的成绩受到了不公平对待,或者有其他特殊情况,可以考虑提出申诉。 🔍 申诉的几种情况: 接近及格线:如果你觉得考试成绩与实际水平不符,或者评分过程中存在不公,可以通过分数申诉来争取改分。 补考限制:如果你不希望补考成绩影响GPA,可以向学校申请uncapped补考机会。 迟交作业:如果你因为迟交作业或论文被扣分,可以向学校申请EC特殊情况,争取取消迟交判罚扣分。 📝 申诉理由: 健康或个人问题:如果在考试期间遇到严重的健康问题或其他个人紧急情况,可以提供相关证据来支持申诉。 家庭原因:因为家庭原因影响考试表现,可以提供相关证据材料来支持申诉。 成绩计算错误:如果认为成绩计算有误,可以要求复查成绩。 📋 在提出申诉之前,务必仔细阅读曼彻斯特大学的官方申诉指南和程序,确保了解如何提交申诉以及申诉的截止日期。通常申诉需要书面形式,并可能要求提供相关证据。 💡 如果遇到挂科问题,不妨参考这份指南来处理。祝你顺利通过考试!

K12教育心得分享 | 考试那些事儿 这段时间的K12教育经历真是让我又爱又恨。先说说数学吧,考前我复习了万能公式,结果在考场上遇到11题时,本能地想用万能公式,却算错了两三遍,前后花了半小时才搞定。最后压线把11题做完,还没来得及检查最后一问。真是想把自己千刀万剐的心都有。 英语考试前,我写了很多说理类作文,结果突然遇到议论文,真是让我无语。写到作文时只剩35分钟,光是想“儿童用品”和“生活中使用”就想了10分钟,最后无奈写了溜溜球。真是佩服我自己。 化学分数估了一下,应该是卡线A,估出来91或者92这样。一个估分92/93的同学是A+,看来我还是有点差距。 好在语文考得不错,先前的二模只有闵行卷破了120,这次算是走了狗屎运。 总的来说,这次的分数有点遗憾,尤其是数学,还是无法和自己和解。希望能在综评中进复交吧,真是有点忧虑。

花6万发SSCI 2区,值不值?🤔 🤷‍♀️花了不到6万发了一篇SSCI 2区的论文,算不算贵呢?当时因为急用,找了不少机构,虽然价格不高,但后来发现不包含版面费、润色和论文指导等额外费用,加起来成本就高了,觉得不太靠谱,就没敢用。😑 后来,我请教了一个朋友,她推荐了一个渠道,说是比较靠谱,性价比高。我就抱着试一试的心态联系了他们,结果还真不错!导师们全程指导,24小时在线联系,效率还挺高的。等了差不多6个多月,终于搞定了!🎉 接到通知的那一刻,我激动得差点哭了。真的!如果想发SCl或SSCi的朋友们,一定要擦亮眼睛,找靠谱的渠道,这样才能省心省力。最后,祝大家顺利毕业!🤣

📚UCL补考无上限申请全攻略📈 在英国留学,挂科后选择申诉的原因有很多。首先,英国高校的补考通常会有一个分数上限,即使通过补考也只能获得及格分数。这可能导致一些问题,比如成绩总分不够影响毕业或被劝退,影响后续升学机会,以及在学生档案中留下成绩缺陷的记录。 为了解决这些问题,学生可以选择申请无上限补考(uncapped mark)。这种情况通常适用于以下几种情况: 成绩还没出来,但预感到可能会挂科; 错过考试或者记错考试时间; 误提交了错误版本的论文或者课程任务; 论文截止日期已过,但仍希望提交论文。 有上限补考:不论你复习的有多充分,考的有多好,顶多只有40分(本科)或50分(硕士)。这可能会拉低整体GPA,影响申请硕士或博士,甚至就业。所以一般我们都建议同学们申请无上限补考,也就是说可以你的卷面分不设限制,你有可能拿到70+、80+。 如果出现学术挂科后对分数存疑,可以找学校进行Appeal。伦敦大学学院对考试结果进行Appeal的情况,分为以下几种: 老师打分没有按照正规步骤; 分数计算错误或打错分; 因特殊情况(比如生病),学生申请延迟考试但主考人未知悉。 被老师误会自我抄袭时,学生应保持冷静尊重,诚实沟通解释,提供相关证据,积极合作调查,寻求外部支持,并严格遵循学校程序。通过合理应对,维护自身权益,确保问题得到公正解决。

学术论文有误,算学术造假吗? 在学术界,严谨和准确是至关重要的。然而,任何人都有可能在研究和撰写过程中犯错。当我们发现学术论文中存在错误时,应该如何看待和处理呢?这些错误是否等同于学术造假?让我们一起来探讨这个敏感而重要的话题。 首先,我们需要明确什么是学术造假。学术造假通常包括数据伪造、抄袭、重复发表等严重违反学术道德的行为。这些行为是故意的,且对科学研究的诚信和进步有着极其负面的影响。 然而,学术论文中的错误并不一定都是故意的。例如,数据录入时的无心疏忽、对复杂统计分析的误解、实验方法的细微偏差等,这些都是可能在研究过程中出现的错误。虽然这些错误会影响研究结果的可靠性,但并不一定意味着研究者有意欺骗。 那么,如何区分无意的错误和故意的造假呢?关键在于研究者的态度和处理方式。如果研究者在发现错误后主动公开并纠正,展示了对科学诚信的尊重,这样的错误更像是学术发展的一个正常过程。而如果研究者试图掩盖错误,或者在被指出后拒不承认,这种行为则可能被视为不诚实甚至是造假。 对于学术界来说,建立一个宽容和透明的环境是非常重要的。鼓励研究者公开错误和不准确之处,并提供一个机制来纠正和改进。这不仅有助于提高学术研究的质量,也有助于维护学术界的诚信。 总而言之,错误是人类学习和进步的一部分,学术界也不例外。关键在于我们如何对待这些错误:是选择隐瞒还是坦诚面对?通过积极的态度和负责任的行为,我们可以共同维护学术界的纯净和诚信。 欢迎大家在评论区分享你们的看法和经验。你认为学术论文中的错误是否等同于造假?如何更好地促进学术界的透明和诚信?

ACCA尽职调查,备考攻略 在ACCA的AAA考试中,Due Diligence(尽职调查)是鉴证业务中第二大考点,虽然出现频率不高,但一旦遇到,难度极大。过去几年的考试论文中,这方面的题目并不多,而且题目本身也难以找到可以重复利用的点。 如果遇到这个话题,考生需要运用有限的知识,结合具体的案例,并发挥自己的思维能力。只要能够拿到50%的分数,不拖后腿,就已经算是不错的表现了。因此,在审计部分的分数上要多下功夫,以确保最终能够通过考试。 备考时,建议考生多参考一些常见的尽职调查点,这些在图片中已经列出了一些。通过这些常见点的复习,可以更好地应对考试中的不确定性。

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