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北大论文撤稿引发争议:抄袭还是误判? 最近,一篇发表在PLOS One上的论文撤稿事件引起了广泛关注。据报道,这篇由北京大学健康科学中心的研究人员于2015年发表的论文,因涉嫌学术不端行为被编辑部要求撤稿。编辑部给出的理由是,论文中的部分图片与2017年和2019年发表的两篇论文存在相似或重复。 这一决定引发了论文作者的强烈不满,他们向编辑部表达了强烈的不满,并公开了与编辑部的邮件往来。邮件中提到,作者们不同意撤稿的决定,并对编辑部的行为感到愤怒。邮件还附上了高分辨率的原始数据,但由于时间较晚,未能将附件翻译成英文。 PLOS One指出,该论文与另外两篇文章在图片上有10处相似之处,并且在图3H Actin电泳图中存在垂直不规则性。然而,值得注意的是,另外两篇文章分别发表于2018年和2019年,而被撤稿的论文发表于2015年。这引发了一个疑问:一篇发表于2015年的论文如何能够抄袭未来3年和4年后的文章? 作者们在撤稿通知中表示:“ML, HH, MZ, HZ, and XP不同意撤稿,并坚持文章的研究结果。JZ, YY, XW, LG, HA, and PE要么没有直接回应,要么无法联系到。” 这一事件引发了广泛的讨论和质疑,许多人认为编辑部的决定可能存在误判。学术界对于这一事件的关注度持续升温,期待能够有一个公正的解决方式。
SPSS为啥学?资料来啦! 1. 操作简单,文科生也能轻松上手 📈 SPSS的操作界面非常友好,采用统一的窗口模式。你只需要选择变量、设置统计参数、查看输出结果。即使没有太多统计背景,也能轻松完成专业的统计分析。文科生也能快速上手! 2. 功能强大,应用广泛,适合各种学科 📚 SPSS的功能非常强大,适用于各种学科。无论是人文社科、医学还是商业数据分析,都能发挥巨大作用。无论你的需求是什么,SPSS都能满足你的要求。 3. 支持多种操作系统,安装方便 💻 SPSS支持多种操作系统,包括Windows XP(32位)、Windows Vista、Linux、Mac OS等。客户端还支持Windows Server 2003(32/64位)、Windows Server 2008(32/64位)、AIX、HP-UX、Solaris等服务器版本。无论你是做市场调查、论文写作还是商业数据分析,SPSS都能轻松应对。 总之,学习SPSS不仅能提升你的数据分析能力,还能拓宽你的职业道路。快来一起学习吧!
📚泌尿科热门论文选题推荐! 泌尿科是医学领域的一个重要分支,涵盖了男女泌尿道和男性生殖系统的研究。随着医学的不断发展,泌尿科的研究领域也在不断拓宽,涌现出许多值得深入探讨的课题。以下是一些备受杂志社青睐的泌尿科论文选题,供大家参考: 1️⃣ 成人Xp11.2/TFE3基因融合相关性肾细胞癌的临床病理特征及预后分析 2️⃣ 3D膜解剖理念在腹腔镜腹膜外入路根治性膀胱切除术中的初步应用 3️⃣ Hood技术在机器人辅助根治性前列腺切除术中的应用及疗效分析 4️⃣ mpMRI阴性患者诊断有临床意义前列腺癌的危险因素分析与风险分层 5️⃣ 基于bpMRI的经会阴与经直肠前列腺认知融合靶向活检的对比研究 6️⃣ 整合耻骨上膀胱穿刺固定腺体法的经尿道前列腺等离子剜除术疗效分析 7️⃣ 输尿管软镜钬激光碎石术治疗肾盏憩室内结石疗效分析 8️⃣ 基于5G通讯技术的国产机器人辅助远程肾切除术初步结果分析 9️⃣ 根治性膀胱切除患者双侧输尿管单侧皮肤造口术的长期疗效分析 🔟 经皮胫神经电刺激与M受体阻滞剂治疗膀胱过度活动症疗效和安全性的Meta分析 1️⃣1️⃣ 肾盂炎性肌纤维母细胞瘤合并肾髓质间质细胞瘤1例报告 1️⃣2️⃣ 原发性肾非成熟性畸胎瘤1例报告 1️⃣3️⃣ 盆腔韧带样型纤维瘤病致右侧输尿管狭窄1例报告 1️⃣4️⃣ 体外冲击波治疗在慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征中的应用进展及其潜在作用机制 1️⃣5️⃣ 肾嗜酸细胞瘤的临床病理特征和疗效分析 1️⃣6️⃣ 机器人辅助根治性膀胱切除及Bricker术中体内与体外尿流改道的疗效和并发症比较 1️⃣7️⃣ 改良后入路机器人辅助根治性前列腺切除术治疗移行带前列腺癌的安全性和疗效 1️⃣8️⃣ 全息影像在经会阴前列腺靶向穿刺中的应用 1️⃣9️⃣ mpMRI联合临床量表预测前列腺癌包膜外和精囊侵犯的准确性 2️⃣0️⃣ 单一机位机器人辅助腹腔镜顺行双侧腹股沟淋巴结清扫术的可行性和安全性 2️⃣1️⃣ 肾原始神经外胚层肿瘤合并下腔静脉癌栓1例报告 2️⃣2️⃣ DNA损伤修复基因突变的mCRPC患者对PARPi和铂类药物敏感性的研究进展 这些选题涵盖了泌尿科的多个方面,从临床病理特征到治疗方法,再到新型技术的应用,都有深入的研究价值。希望这些选题能为你的论文写作提供灵感和方向!
敏捷开发实践:从理念到挑战 引言:敏捷开发已成为现代软件开发的热门选择,它强调快速响应变化和持续交付价值。本文将深入探讨敏捷开发的核心原则、实践方法及其面临的挑战。 🔍 核心原则: 敏捷宣言的四大价值观:个体与交互重于流程和工具、可以工作的软件重于详尽的文档等。 十二条敏捷开发原则:快速反馈、持续改进、简洁等。 🛠️ 实践方法: 敏捷开发框架:Scrum、Kanban、XP等。 迭代开发:快速开发、测试、反馈。 持续集成:频繁集成代码,确保质量。 用户故事编写:以用户为中心的开发。 🏗️ 挑战与应对: 大型项目:如何保持敏捷? 跨部门协作:如何打破部门壁垒? 质量保证:如何在快速开发中保证质量? 📚 软件工程论文撰写:结合实战经验,深入理解敏捷理念,提升论文的实用性和创新性。 🔍 SCI期刊审稿关注点: 学术创新性:论文是否有新的学术贡献。 研究深度和广度:研究是否全面深入。 实验设计:实验设计是否合理。 数据分析:数据分析是否准确。 结论可靠性:结论是否可靠。 文献综述:是否全面。 研究方法:是否恰当。 语言表达:是否清晰流畅。 格式和引用:是否规范。 通过这些方面的深入探讨,你将更好地理解敏捷开发的精髓,并在实践中运用自如。
Probit回归详解,论文必备! 📚论文写作中,数据分析是不可或缺的一部分。今天,我们来聊聊一种常用的统计分析方法——Probit回归。 🔍Probit回归特别适用于因变量为二分类的情况,比如疾病是否发生、事件是否发生等。它与逻辑回归类似,都是基于概率论的模型,但Probit回归更注重因变量的分布形态。 📖Probit回归模型可以表示为:Pr(Y = 1 | X) = Φ(β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βpXp)。其中,β0、β1、β2、...、βp是模型的参数,Φ是标准正态分布的累积分布函数,X1、X2、...、Xp是自变量。 💡Probit回归的基本步骤如下: 1️⃣ 数据准备:收集因变量(Y)和自变量(X)的数据,整理成表格形式。 2️⃣ 选择模型:根据数据特点和问题背景选择合适的Probit回归模型。 3️⃣ 估计参数:使用最大似然估计或最小二乘法等方法估计模型的参数。 4️⃣ 验证模型:通过交叉验证或其他方法验证模型的准确性和稳定性。 5️⃣ 预测解释:根据模型对新数据进行预测和解释。 📚Probit回归在论文中应用广泛,尤其在医学、心理学、经济学等领域。它可以用于预测和分类,例如预测疾病的发生率、评估治疗效果、预测市场趋势等。 💻在软件应用方面,Probit回归可以使用多种统计软件进行分析,如SPSS、SAS、Stata等。这些软件提供了Probit回归的相关功能,帮助用户进行数据处理、模型构建、参数估计和预测等操作。 🎉以上就是Probit回归的基本步骤和应用领域,希望对大家有所帮助!
不得不讲,当下国外留学已经陷入了一个糟糕的死循环,中国就业的主要部分实际上是理工科,可却出现了一种反常的情况,除了美国的学校之外,其他国家的工科专业在国内没啥优势。 最近看到一组让人心里不是滋味的数据:国内某个顶尖的招聘平台显示,2023 年从英国回来的工科海归,他们平均的求职周期比国内双非硕士还要多 3 个月。这让我突然想起去年参加校招的时候,某车企的 HR 直接就说:“现在收英国工科的简历就跟拆盲盒似的,十个里面有八个连减速器拆装流程都说不明白。”曾经特别风光的海归工科生,怎么突然就变成“在职场上卖不出去的货”了? 看看英国 G5 名校的课程表,真相让人特别惊讶。帝国理工机械工程硕士的毕业设计,竟然还在用上世纪 90 年代的汽车底盘模型。再看看国内的 985 高校,长安大学车辆工程专业的学生,大三就能参与新能源车的实车改装。更离谱的是,曼彻斯特大学去年被曝光了“云实验室”的丑闻——价值千万的流体力学实验室,学生三年就进去过两次。这种光在纸上谈兵的教学模式,也难怪企业会吐槽“英国硕士还不如国产本科生好用”。 文科留学更是陷入了一种奇怪的现实。爱丁堡大学文化研究专业,去年全班 32 个中国学生,28 个本科都是金融会计。问起转专业的原因,回答几乎一样“好申请、不考试、能落户”。这些“曲线救国”的留学生,拿着《莎士比亚戏剧鉴赏》的学分,却在朋友圈里代购奶粉。牛津大学的某教授私下里吐槽:“中国学生把 PPE 专业(哲学政治经济)读成了 PPT 专业(漂亮、轻松、躺平)”。 隔壁日本的情况也好不到哪儿去。东京大学机械系的教授中岛康弘公开承认:“我们的实验设备更新速度只有清华的三分之一”。更夸张的是早稻田大学,电气工程专业的研究生居然还在用 Windows XP 系统的仿真软件。相比之下,深圳职业技术学院的学生,早就已经在 5G 通信实验室里玩转工业机器人了。难怪日企驻华招聘主管说:“现在宁可要蓝翔技工,也不要东大硕士”。 海归光环不再耀眼的背后,藏着残酷的产业竞争。英国制造业占 GDP 的比重已经跌破 10%,而中国这个数字是 27.8%。当谢菲尔德大学的土木工程学生还在研究维多利亚时代的桥梁时,同济的学生已经在参与港珠澳大桥的应力测试了。这种巨大的差距,不是 QS 排名能够弥补的。就像某央企的 HR 说的:“我们要的是能下工地的工程师,不是会写英文论文的秀才”。 面对这样的形势,留学的规划正在经历价值的重新评估。所以这两年选择“国内读研+跨国企业实习”的学生猛涨了 40%。更有意思的是,华为“
RRID到底是什么?一文搞懂! RRID,全称是ResearchResourceIdentifier,这个概念最早是由NIH在2014年资助的一项初步研究提出的。那为什么要有这种编码呢?其实,就是为了解决文献中试剂、抗体、组织样本和软件工具等材料缺乏清晰标注的问题。你想啊,一篇论文里用了那么多东西,但很多时候作者们都没好好标注,这给其他学者带来了多大的困扰啊! 一项研究发现,论文中大约有54%的研究资料没有使用统一标记,很多实验材料也没有标准引用格式。这就导致科学家们不得不去不同的数据库查找每个资源ID,这不仅让他们感到困惑,还经常让他们草率标注,陷入一个恶性循环。 RRID怎么获取?🔍 要获取RRID,你可以去这个网址:。进去之后,你会看到一个界面(图1)。举个例子,比如你想找CST的王牌产品——Phospho-Akt(Ser473)(D9E)XPRabbitmAb#4060的RRID。你在输入框里输入这个产品名,然后红框框起来的就是编委要求的RRID(图2)。 所有产品都有RRID码吗?🤔 并不是所有的试剂都有RRID。因为这个RRID是需要别人填写上去的,方便后人查证。所以有可能你用的试剂就没有这个RRID。不过,中心数据库是开放的,如果数据库中没有作者使用的资源,该中心允许建立规范的ID编号,例如果蝇的新品系。一旦新的资源ID形成,中心就可以给作者提供标准的RRID编号。 希望这篇文章能帮你搞懂RRID到底是什么,下次审稿时不再迷茫!📚
查理苏的魅力:从理想主义到浪漫反差 查理苏这个人设,说白了就是个古早的玛丽苏霸总。他帅气多金,出身财阀之家,脑子还特别聪明。不过,他的家庭背景有点复杂,父亲想让他联姻,而他本人则选择了逃婚。某种程度上,他就像是父权社会金字塔顶端的那个人,虽然自己也在被父权压迫,但他的高光时刻往往出现在反抗父权的时候。 理想主义者的魅力 🌠 查理苏的理想主义,放在一个普通人身上可能会显得格格不入。尤其是在这个金钱至上的时代,很多人为了生活奔波,根本没时间谈理想。金钱被看作是自由的象征,大家都想“上岸”,摆脱困境。而查理苏的身份,让他有机会去追求那些看似不切实际的东西。他可以换几份工作,做自己想做的事,不卷论文数量,不卷职称,全凭一颗初心。 浪漫的诠释 🌹 查理苏的浪漫不是日常买花送礼、吃高档西餐那种。他的浪漫是天马行空的,极具想象力。浪漫不是刻意营造的,而是渗透在日常的小事里。他不会让你在每个平凡的日子里追忆那些浪漫瞬间,而是让你的生活更加轻松快乐。总有人说,人活几个瞬间,而这些瞬间可能是一生中最宝贵的体验。但查理苏的存在,让这些单调的日子多了那么一丝丝的不同。 反差的魅力 🎭 查理苏的反差让他在“我是什么xp”这类问题里显得格格不入。他既不像成熟的年上组,也不像年下弟弟组。他的“爹系”和“弟系”处于薛定谔状态,光有波粒二象性。查理苏有爹弟二象性,他属于进可攻退可守的灵活地位,这就应证了朋友圈那句“要么迷人,要么乏味”。 爱的力量 ❤️ 今年最大的感受是:爱很重要。独自美丽的口号喊多了让人误以为人不需要爱。乙游对我来说最大的好处是给我提供了一个可爱的人,这里的可爱不是指卡哇伊,而是“可以去爱”的人。我并不依赖于他们的爱,也不会把他们封神,他们是一面镜子,让我看到自己想要的东西,看清自己的处境,这更像是一场自我的修行。 总的来说,查理苏的魅力不仅仅在于他的帅气和多金,更在于他的理想主义、浪漫和反差。他是一个让人心动的人物,也是一个让人思考自我和爱的角色。
爱上纸片人:爱的异化与资本的陷阱 在研究文献时,偶然发现了一篇关于二次元手游玩家数字身体与爱欲张力的论文,CSSCI收录。阅读时,仿佛将自己的行为和思想层层剖析,每个动作背后都有其深刻的动机。 “二游”游戏的基本模式是抽卡养成,卡牌角色具有明显的“服务性”特征,玩家对主角产生异常的依恋,一切行为都以取悦主角为首要任务。相应地,玩家对角色产生直接、赤裸的爱欲,这种爱欲常被称为“XP”。 【抽卡】将玩家的爱欲转化为明码标价的商品。玩家的充值行为是一种典型的“情动”(affective)消费,为自己的爱欲买单,并在消费过程中将爱欲转化为快感,实现心理与情感层面的满足。 【为爱发电】玩家仍怀有“神交”的美学渴望,追求纯粹、不涉利益纠葛、不被铜臭污染的“羁绊”。 【圈地自萌】为爱欲提供有限的庇护所,是对抗主流文化“收编”的一种“无声反抗”。 【躲避敏感词】“符码矫饰”:逃避规则的“猫鼠游戏”策略,用户与平台之间的“角力”。 以上内容均摘自论文,感兴趣的朋友可以搜索查看。ACGN亚文化场域中青年群体的文化实践、生活方式与情感关系逐渐进入大众视野,解决游戏产业繁荣背后的青年文化困境也终会提上日程。或许我们也应主动了解自己或群体行为背后的学理依据,避免成为时代浪潮下的牺牲品。
不得不讲,当下国外留学已经陷入了一个糟糕的死循环,中国就业的主要部分实际上是理工科,可却出现了一种反常的情况,除了美国的学校之外,其他国家的工科专业在国内没啥优势。 最近看到一组让人心里不是滋味的数据:国内某个顶尖的招聘平台显示,2023 年从英国回来的工科海归,他们平均的求职周期比国内双非硕士还要多 3 个月。这让我突然想起去年参加校招的时候,某车企的 HR 直接就说:“现在收英国工科的简历就跟拆盲盒似的,十个里面有八个连减速器拆装流程都说不明白。”曾经特别风光的海归工科生,怎么突然就变成“在职场上卖不出去的货”了? 看看英国 G5 名校的课程表,真相让人特别惊讶。帝国理工机械工程硕士的毕业设计,竟然还在用上世纪 90 年代的汽车底盘模型。再看看国内的 985 高校,长安大学车辆工程专业的学生,大三就能参与新能源车的实车改装。更离谱的是,曼彻斯特大学去年被曝光了“云实验室”的丑闻——价值千万的流体力学实验室,学生三年就进去过两次。这种光在纸上谈兵的教学模式,也难怪企业会吐槽“英国硕士还不如国产本科生好用”。 文科留学更是陷入了一种奇怪的现实。爱丁堡大学文化研究专业,去年全班 32 个中国学生,28 个本科都是金融会计。问起转专业的原因,回答几乎一样“好申请、不考试、能落户”。这些“曲线救国”的留学生,拿着《莎士比亚戏剧鉴赏》的学分,却在朋友圈里代购奶粉。牛津大学的某教授私下里吐槽:“中国学生把 PPE 专业(哲学政治经济)读成了 PPT 专业(漂亮、轻松、躺平)”。 隔壁日本的情况也好不到哪儿去。东京大学机械系的教授中岛康弘公开承认:“我们的实验设备更新速度只有清华的三分之一”。更夸张的是早稻田大学,电气工程专业的研究生居然还在用 Windows XP 系统的仿真软件。相比之下,深圳职业技术学院的学生,早就已经在 5G 通信实验室里玩转工业机器人了。难怪日企驻华招聘主管说:“现在宁可要蓝翔技工,也不要东大硕士”。 海归光环不再耀眼的背后,藏着残酷的产业竞争。英国制造业占 GDP 的比重已经跌破 10%,而中国这个数字是 27.8%。当谢菲尔德大学的土木工程学生还在研究维多利亚时代的桥梁时,同济的学生已经在参与港珠澳大桥的应力测试了。这种巨大的差距,不是 QS 排名能够弥补的。就像某央企的 HR 说的:“我们要的是能下工地的工程师,不是会写英文论文的秀才”。 面对这样的形势,留学的规划正在经历价值的重新评估。所以这两年选择“国内读研+跨国企业实习”的学生猛涨了 40%。更有意思的是,华为“
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